Agentes de IA que hacen, no solo hablan.
Un sistema operativo para flotas de agentes de IA que ejecutan trabajo real en máquinas reales — manejando VS Code, git y shell — con una persona aprobando cada acción que importa, desde el celular.
Los chatbots conversan. El trabajo tiene que suceder.
La primera ola de IA generativa entregó asistentes que responden, sugieren y resumen. Útil — pero para el trabajo de verdad, alguien todavía tiene que abrir el editor, ejecutar el comando, hacer el commit. La conversación no se convierte en entrega por sí sola.
Asistentes que se quedan en el texto
- Sugiere código, pero tú copias, pegas y ajustas a mano.
- Vive en una pestaña aislada, lejos de tus herramientas reales.
- No toca git, ni el shell, ni tu entorno.
- Sin rastro de aprobación: o confías a ciegas, o no lo usas.
Agentes que ejecutan y entregan
- Leen Work Items y siguen los estándares de tu organización.
- Manejan las herramientas ya instaladas en la máquina (VS Code, git, shell).
- Escriben código + tests, hacen commit/push y abren Pull Requests.
- Cada acción que importa pasa por aprobación humana — con auditoría.
Del objetivo en lenguaje natural al PR abierto.
Tres piezas hacen girar el loop: un diseñador visual de flujos, un agente cowork que corre en la propia máquina del equipo y un orquestador que convierte un objetivo en trabajo enrutado hacia la flota.
Diseña el flujo, visualmente
Un diseñador de flujos al estilo n8n: nodos de inicio, acción, prompt, condición, paralelo, unión y loop. El mismo contrato de flujo vale, sin drift, entre web, desktop, mobile y tablet.
Un agente cowork en la máquina
Una app de escritorio Electron se convierte en un agente de trabajo local: maneja las herramientas ya instaladas y produce entregas de verdad. Se conecta solo de salida, sin puerto abierto, con token cifrado en el keystore del sistema — y corre headless en servidores.
La flota se organiza sola
El orquestador descompone un objetivo en lenguaje natural en un grafo de tareas y enruta cada una hacia el agente y la máquina más adecuados — con estimación de costos, presupuesto, retry y reconciliación automáticos.
Autonomía con la persona al mando.
El método de ZDZCloud es copiloto primero, autonomía probada después. Toda acción que importa espera por un humano — sin trabar nunca el flujo. Ver la escalera de confianza →
Action Inbox en el celular
Aprueba, rechaza o elige una rama del flujo directo desde el teléfono. Con auditoría y timeout, para que el trabajo nunca quede atascado esperando.
Entrada y retorno por WhatsApp
Un mensaje dispara un flujo; el resultado vuelve como push o audio en tu dispositivo. El trabajo empieza y termina desde donde estés.
Gastos bajo control
Gates de capacidad y presupuesto antes de cualquier llamada al LLM. La flota solo gasta lo que fue autorizado — y cada paso queda registrado.
IA de verdad, en el núcleo — no una diapositiva.
Orquestación real de múltiples agentes sobre una base .NET 10, con libertad total de proveedor de IA: nube o 100% local, on-premise, cuando el dato lo exige.
Semantic Kernel + Magentic
Backend .NET 10 sobre Microsoft Semantic Kernel, incluyendo el patrón multiagente Magentic (Magentic-One) — orquestación real de una flota de agentes.
Proveedores de LLM
Nube o 100% local/on-premise, sin lock-in de proveedor de IA. Tú eliges dónde corre el modelo — incluso dentro de tu propia red.
Integraciones de IDE/CLI
Los agentes manejan las herramientas de desarrollo que el equipo ya usa, en vez de exigir una ventana aislada más.
MCP nativo
Cualquier servidor Model Context Protocol se convierte, al instante, en una herramienta del agente. Conecta lo que ya tienes.
Seguridad empresarial
Agente de escritorio con conexión solo de salida, sin puerto abierto, token cifrado en el keystore, sandbox de shell/FS y alcance por organización.
Multi-tenant y white-label
Una base multi-tenant, lista para que operes bajo tu propia marca — o revendas la plataforma como producto propio.
No es teoría. Una flota de agentes ya construye productos nuestros.
Pet Planner, un SaaS multiplataforma de ZDZCloud (web PWA + app nativa), es construido por una fábrica de software con agentes de IA — en un pipeline spec-driven con aprobación humana entre fases. Y la economía de IA se mide, no se estima.
Lo que suelen preguntar
¿Esto es otro chatbot más?
¿Tengo que enviar mis datos a la nube de alguien?
¿Cómo funciona la aprobación humana?
¿El agente en mi máquina es seguro?
¿Ustedes usan esto de verdad o solo lo venden?
Mira un objetivo convertirse en Pull Request.
Agenda una demostración y un diagnóstico de tu flujo de trabajo. Te mostramos, en vivo, la flota de agentes ejecutando — contigo aprobando cada paso desde el celular.